Решил из любопытства посмотреть, «а как там у них» — погонял анализ американских AI-стартапов. Все как на подбор: молодые ребята, в анамнезе — должность в крупной технологической компании вроде Facebook. В научных руководителях — фигуры калибра Фей-Фей Ли (Карпатый, к слову, её бывший студент), а инвестиции в их проекты могут достигать миллиарда долларов. И самое забавное, что у них проблема — зеркальная нашей. Мы тут сидим и ломаем голову: вот есть org layer — организация с действующими процессами, огромной накопленной базой знаний и сложной, неявной оргструктурой. Как в неё внедрить AI? Наверное, надо снова нести топам слайды про экономический эффект. А у них — ровно наоборот. Они прямым текстом пишут: мол, мы только сейчас допёрли, что у нас каждый умеет в AI, но многие сталкиваются с проблемами в формализации организационной структуры. И инвесторы, судя по всему, этим вопросом активно интересуются. Это не мои злорадные предположения, а вполне трассируемый факт. Так что если вы себя чувствуете старым пнём, который последние полтора года ворчал: «Ничего, я вам ещё покажу, как надо», — возможно, это ваш билет в Пало-Альто. Мне в понедельник стукнет 46, и я ещё не совсем старый пень. Но движусь, очевидно, в верном направлении. Post navigation AI true or false FAQ Claude for small business VS OpenAI unit