Востребован ли инженер в ИИ проекте

— Но ведь всё равно в проекте нужен опытный инженер, который скажет: вот тут у тебя код дублируется, а вот тут неэффективно используется переменная. ИИ так не умеет, эх ты, гуманитарий!

Умеет, парни. Вы просто не в курсе. ИИ не *сам* ищет дубликаты, он *оркестрирует* инструменты, которые делают это уже десятилетиями. Современные агенты ИИ могут запускать статический анализ кода, выявлять неэффективные и сложные паттерны, а затем использовать эти данные для улучшения генерации. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на более важных задачах, а не на рутинной вычистке.

Такие аргументы против ИИ, к сожалению, лишний раз подчёркивают, что вы не шарите в управлении разработкой. А гуманитарии — шарят.

Гуманитарии в курсе, что для практически любого языка программирования есть:
– copypaste-детекторы
– mess-детекторы
– инструменты статического анализа

Для различных языков существует множество таких инструментов. Например, для PHP есть phpcpd, phpmd и phpstan. Для Java — SonarQube, Checkstyle. Для Python — Pylint, Flake8. Этот список можно продолжать бесконечно. Эти тулзы не вчера появились, они зрелые и проверенные.

А если кто не шарит, то задать вопрос тому же ИИ — дело пары секунд. Поэтому гуманитарий даже разговаривать с вами об этом не будет. Он напишет скилл (или возьмёт готовый), который запускает эти тулзы и скармливает их output обратно в модель. А заодно и краткую выжимку проблем — в project rules, чтобы больше не повторялись.

Представьте: ИИ генерирует код, прогоняет его через статический анализатор, получает отчёт о дубликатах или «запахах» кода, и тут же, в этом же цикле, перегенерирует проблемные участки, учитывая новые правила. Это не просто «исправление», это *обучение* модели на лету, чтобы она не повторяла ошибок.

И будет у гуманитария прекрасный, ровный, красивый и поддерживаемый код. А у вас, товарищи погроммисты, — нихера не будет, потому что вы до сих пор думаете, что ручной поиск копипасты в коде — это эффективный подход, тогда как автоматизированные инструменты значительно превосходят его в выявлении повторяющихся и технических проблем. Вы тратите часы на код-ревью, выискивая то, что машина найдёт за секунды.

Пока вы спорите, «гуманитарии» уже автоматизировали этот процесс. Они не просто используют ИИ для написания кода, но и для его *самокоррекции* и *постоянного улучшения*. Это не будущее, это уже реальность.