Не ведитесь на байки о неготовности ИИ

Вам в комментарии пришёл человек с заявлением, что ИИ не решает его задачи? Не спешите спорить.

К сожалению, в сфере ИИ наблюдается устойчивый тренд: часть людей активно транслирует в массы тезис, что нейросети:
– «не помогают»;
– «не решают задачи»;
– «производят низкокачественный результат»;
– «за ними нужен строгий присмотр».

Узнали кого-то из коллег?

При том что ИИ очевидно давно и может, и делает, эти люди всё равно упорно выражают скепсис. Их стало так много, что их шум начал забивать полезные сигналы.

Часто такие мнения высказываются без какой-либо внятной аргументации. За месяцы споров я не встретил ни одного случая, когда такой человек смог бы доказать, что он предпринял все меры по организации работы с ИИ — и у него всё равно не получилось.

Проверка элементарная: когда им рассказываешь про эти меры, в ответ слышишь не контрвопросы, а невнятное «да-да, конечно» или «мы всё пробовали».

Безусловно, у внедрения ИИ есть реальные вызовы: этика, предвзятость алгоритмов, конфиденциальность, страх потери рабочих мест. Это правда. Но очень часто за громким скепсисом стоит банальное нежелание адаптироваться.

Главный негативный эффект в том, что к ним прислушиваются. Многие руководители привыкли доверять своим технарям и ведутся на их скепсис, откладывая полноценное внедрение ИИ. В итоге смотришь на гиганта с капитализацией в 900 млрд — а у них техдир даже ChatGPT не пользуется. О рядовых сотрудниках и говорить нечего.

Если вы это читаете и вы — человек из бизнеса, мой совет: не ведитесь на голословный скепсис. Требуйте от своих бойцов обоснования. Что *конкретно* у них не выходит с ИИ? Сравнивайте с практиками тех, у кого получается. Задавайте неудобные вопросы. Пробуйте сами.

Пока ваши конкуренты осваивают нейросети, ваши сотрудники могут убеждать вас, что это невозможно. Выбор, кому верить, за вами.