### Банк ищет «динамичного и ассертивного» менеджера. А что, если просто нанять ИИ?

На днях мой взгляд зацепился за вакансию на LinkedIn. Raiffeisen banka a.d. Beograd ищет «Product Manager za proizvode i usluge u segmentu fizičkih lica», или по-нашему — менеджера по продуктам для розничных клиентов. И знаете, чем дольше я вчитывался, тем больше у меня возникало ощущение дежавю.

**О компании:** Raiffeisen Bank — имя, которое не нуждается в представлении. Австрийская банковская группа, мастодонт европейского финансового рынка. Сербское подразделение — крупный, уважаемый игрок, который, как и все гиганты, с некоторым скрипом поворачивается в сторону «диджитал-трансформации». Они говорят об этом прямо в вакансии, что заслуживает уважения.

**Какую боль пытаются закрыть:** Давайте начистоту. Банк ищет не просто менеджера. Он ищет бойца. Читаем между строк:
* «…участвовать в цифровой трансформации банка» — значит, нужно будет пробиваться через легаси-системы и консервативное мышление.
* «…высоко мотивированная, динамичная и ассертивная особа» — нужен человек, который будет не просто предлагать, а продавливать идеи через несколько кругов согласований.
* «…подход ’’Да, если…’’, вместо ’’Нет, потому что…’’» — это крик души HR-а. Они устали от внутренних «блокеров» и ищут того, кто сможет находить решения, а не проблемы.
* Огромный пласт работы — это аналитика, отчеты (регулярные и ad hoc), презентации, мониторинг конкурентов и регуляторики.

По сути, банк ищет швейцарский нож: аналитика, стратега, переговорщика и немного психотерапевта, чтобы справляться с корпоративным сопротивлением. Этот человек должен будет перелопачивать тонны данных, следить за рынком 24/7, красиво упаковывать это в PowerPoint и нести на алтарь «внутренним и внешним органам принятия решений». Работа важная, но давайте признаем — на 80% состоящая из рутины, которую люди не очень-то любят.

**А теперь представим, что мы решаем эту задачу с помощью ИИ.**

Вместо того чтобы искать на рынке очередного «ассертивного и динамичного» героя, который через год выгорит от борьбы с Excel и бюрократией, мы создаем систему. Назовем ее «AI Product Analyst». Это не один инструмент, а связка технологий, которая берет на себя всю черновую работу.

—

*Диалог в переговорке будущего:*

**Скептик (начальник департамента):** — Итак, вы предлагаете заменить позицию продакт-менеджера… программой? Вы серьезно? А кто будет с людьми общаться, кто проявит «инновационность и ориентированность на клиента»?

**Оптимист (я, IT-менеджер):** — Не заменить, а дополнить. Мы не увольняем людей, мы даем им суперсилу. Мы нанимаем не человека-функцию, а систему, которая освободит наших лучших стратегов от рутины. Позвольте показать.

**Шаг 1: Создаем всевидящее око рынка.**
Мы настраиваем ИИ-агентов, которые круглосуточно сканируют сайты конкурентов, финансовые новости, отчеты центробанков и новые законодательные инициативы. Каждый день в 9:00 у нашего руководителя продуктового направления на столе (точнее, на экране) лежит саммари на одну страницу: «Конкурент X снизил ставку по ипотеке на 0.2%, конкурент Y запустил новый кэшбэк. Регулятор готовит поправки к закону Z. Рекомендуемые действия…». Человеку больше не нужно тратить часы на серфинг в интернете.

**Шаг 2: Подключаем ИИ к внутренним данным.**
У банка есть BI-система (в вакансии упоминается ASEBA BI). Мы подключаем к ней языковую модель (вроде GPT-4 или Claude 3). Теперь не нужно ждать, пока аналитик построит отчет. Руководитель просто пишет в чат: «Покажи динамику выдачи потребительских кредитов в сегменте 25-35 лет за последний квартал в сравнении с прошлым годом. Выдели регионы с аномальным ростом или падением». Ответ с графиками появляется через 30 секунд. Та самая «ad hoc отчетность», на которую уходят человеко-дни.

**Ша-3: От анализа к гипотезам.**
Накормив ИИ данными о рынке и наших внутренних показателях, мы можем задавать ему стратегические вопросы:
* «На основе текущих трендов и нашей продуктовой линейки, предложи три концепции нового цифрового кредитного продукта для фрилансеров. Опиши ЦА, ключевые фичи, риски и потенциальную доходность».
* «Проанализируй воронку продаж нашего флагманского кредита. Где мы теряем больше всего клиентов? Предложи 5 гипотез по улучшению конверсии на этих этапах».

ИИ не придумает гениальную идею с нуля. Но он проанализирует тысячи вариантов и представит самые перспективные, подкрепленные данными. Он — идеальный мозговой штурм-партнер, который не устает и не имеет предвзятости.

**Скептик:** — Звучит как фантастика. Это же «черный ящик». Откуда я знаю, что его выводам можно доверять? И где здесь «ассертивность» и «проактивность»?

**Оптимист:** — Отличный вопрос. Мы снижаем недоверие несколькими способами. Во-первых, ИИ всегда указывает источники своих выводов. «Это предложение основано на анализе продуктов X, Y и Z и данных о поведении наших клиентов из сегмента А». Во-вторых, мы не даем ему принимать решения. Решение остается за человеком. ИИ — это советник с неограниченными аналитическими способностями. А «проактивность» и «ассертивность» теперь нужны не для того, чтобы выбить бюджет на еще одного аналитика, а для того, чтобы взять готовую, просчитанную ИИ-модель и убедить правление ее внедрить. Фокус смещается с ручного труда на чистую стратегию и менеджмент.

—

**Как валидировать результат работы ИИ?**

Доверять, но проверять — святое правило.

1. **Бэктестинг:** Берем исторические данные за прошлый год. Даем ИИ задачу: «Смоделируй оптимальную ценовую политику для наших кредитных карт на прошлый год». Сравниваем его «идеальный» результат с тем, что мы получили в реальности. Разница — это наша потенциальная точка роста.
2. **A/B тесты:** ИИ предложил изменить условия по кредиту? Отлично. Запускаем пилотный проект для 1% клиентов и смотрим на реальные цифры. Данные, а не мнения, покажут, был ли ИИ прав.
3. **Экспертная оценка:** Каждая серьезная рекомендация ИИ проходит через «санитарный фильтр» опытного продакта или руководителя. Но теперь этот эксперт тратит свое время не на сбор данных в Excel, а на оценку готовой, просчитанной стратегии.

В итоге, вместо того чтобы искать одного супергероя, который будет и жнец, и швец, и на дуде игрец, банк мог бы инвестировать в систему. Эта система не выгорает, не уходит в отпуск и не просит повышения зарплаты. А оставшиеся в команде люди смогли бы наконец заняться тем, для чего их нанимали — думать, создавать и принимать стратегические решения, опираясь на мощнейшую аналитическую поддержку, о которой раньше можно было только мечтать.

И тогда в вакансиях будущего будут искать не «ассертивных», а «любопытных и способных задавать правильные вопросы ИИ». И это, на мой взгляд, куда более интересная трансформация.

Вакансия отсюда: https://www.linkedin.com/jobs/view/4404303244/